佛系程序员_ 音视频消除噪音处理

学习笔记

发布日期: 2025-11-14 01:42:45

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举例：南怀瑾略讲《瑜伽师地论》第11卷 2

举例：
南怀瑾 略讲《瑜伽师地论》第11卷 2
https://www.youtube.com/watch?v=8FtgdisVSAA
这个视频。

第1步，先下载：
采用yt-dlp工具，
在我的本地已经安装好了。
conda activate blog
yt-dlp -F https://www.youtube.com/watch?v=8FtgdisVSAA
查看有哪些格式可以下载，选择最清晰的，可以下载的
```
ID  EXT   RESOLUTION FPS CH │   FILESIZE  TBR PROTO │ VCODEC      VBR ACODEC      ABR ASR MORE INFO
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
sb3 mhtml 48x27        0    │                 mhtml │ images                              storyboard
sb2 mhtml 76x45        0    │                 mhtml │ images                              storyboard
sb1 mhtml 153x90       0    │                 mhtml │ images                              storyboard
sb0 mhtml 306x180      0    │                 mhtml │ images                              storyboard
140 m4a   audio only      2 │   50.18MiB 129k https │ audio only      mp4a.40.2  129k 44k medium, m4a_dash
251 webm  audio only      2 │   51.97MiB 134k https │ audio only      opus       134k 48k medium, webm_dash
91  mp4   244x144     15    │ ~ 66.04MiB 170k m3u8  │ avc1.4D400C     mp4a.40.5
160 mp4   244x144     15    │   14.62MiB  38k https │ avc1.4d400c 38k video only          144p, mp4_dash
93  mp4   612x360     15    │ ~142.55MiB 368k m3u8  │ avc1.4D4016     mp4a.40.2
134 mp4   612x360     15    │   21.27MiB  55k https │ avc1.4d4016 55k video only          360p, mp4_dash
18  mp4   612x360     15  2 │ ≈ 71.29MiB 184k https │ avc1.42001E     mp4a.40.2       44k 360p
243 webm  612x360     15    │   15.71MiB  41k https │ vp9         41k video only          360p, webm_dash
94  mp4   816x480     15    │ ~226.99MiB 586k m3u8  │ avc1.4D401E     mp4a.40.2
135 mp4   816x480     15    │   37.68MiB  97k https │ avc1.4d401e 97k video only          480p, mp4_dash
```
yt-dlp -f94 https://www.youtube.com/watch?v=8FtgdisVSAA

下载后得到视频，改名为： yqsdl_11-2.mp4
audio文件下载不了，403,

第2步，将mp4的分离出画面.mp4，音频.mp3
```
## 提取画面：
ffmpeg -i yqsdl_11-2.mp4 -c:v copy -an yqsdl_11-2_v.mp4 （无损，快速，画质不变）
ffmpeg -i yqsdl_11-2.mp4 -c:v libx264 -crf 18 -an yqsdl_11-2_v.mp4 
## 提取音频：
ffmpeg -i yqsdl_11-2.mp4 -vn -acodec libmp3lame yqsdl_11-2.mp3
```
此时得到：
yqsdl_11-2_v.mp4 （纯画面无声的视频）
yqsdl_11-2.mp3  （提取的音频）

第3步，处理音频，消除噪音
在线工具：人声移除器 & 伴奏AI分离器
https://audiocleaner.ai/zh/remove-vocals-from-song
有一定的免费额度，之后就要买了。

我这次使用本地部署的分离人声伴奏的工具：spleeter
部署好了之后，
使用命令：
```
conda activate spleeter (我的本机需要切换环境)
spleeter separate -p spleeter:4stems -o output_4stems yqsdl_11-2.mp3  （我选的这一个）
spleeter separate -p spleeter:2stems -o output yqsdl_11-2.mp3  （觉得这个分离出来的声音效果差些）
```
由于CPU带不动，上面的命令只得到10分钟。
最后分批处理，保存下面的代码为1.bat，再双击运行。最后得到 full_vocals.wav即提取的去噪的声音。
不足之处,原音频00:54:11，生成的音频只有00:54:10。先不管他了。
代码如下，此代码中的提示若中文会乱码，故为英文：
```
@echo off
:: 强制设置代码页为GBK（Windows默认编码，避免乱码）
chcp 936 >nul 2>&1
setlocal enabledelayedexpansion

:: ===================== 配置参数（仅修改这里！）=====================
set INPUT_FILE=yqsdl_11-2.mp3
set TOTAL_DURATION=00:54:11
set MODEL=spleeter:4stems
:: =================================================================

echo.
echo ==================================================
echo Processing: %INPUT_FILE% (Total Duration: %TOTAL_DURATION%)
echo Step 1/4: Splitting audio into segments (lossless)...
echo ==================================================
echo.

:: 第一步：无损分段（生成 part1~part6.mp3）
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:00:00 -to 00:09:00 -c:a copy part1.mp3 -y >nul 2>&1
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:09:00 -to 00:18:00 -c:a copy part2.mp3 -y >nul 2>&1
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:18:00 -to 00:27:00 -c:a copy part3.mp3 -y >nul 2>&1
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:27:00 -to 00:36:00 -c:a copy part4.mp3 -y >nul 2>&1
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:36:00 -to 00:45:00 -c:a copy part5.mp3 -y >nul 2>&1
ffmpeg -i "%INPUT_FILE%" -ss 00:45:00 -to %TOTAL_DURATION% -c:a copy part6.mp3 -y >nul 2>&1

echo Segmentation completed! Generated part1.mp3 ~ part6.mp3
echo.
echo ==================================================
echo Step 2/4: Batch separating each segment (4stems model)...
echo ==================================================
echo.

:: 第二步：批量分离（输出目录：output_part1~output_part6，内部嵌套 part1~part6 子目录）
powershell -Command "foreach ($f in Get-ChildItem part*.mp3) { $dirName = 'output_' + $f.BaseName; spleeter separate -p %MODEL% -o $dirName $f.FullName }"

echo.
echo Separation completed! Generated output_part1 ~ output_part6 folders (nested: output_partX\partX\*.wav)
echo.
echo ==================================================
echo Step 3/4: Merging same-type stems (full 54min files)...
echo ==================================================
echo.

:: 第三步：合并轨道（精准匹配实际路径：output_partX\partX\*.wav）
ffmpeg -i output_part1\part1\vocals.wav -i output_part2\part2\vocals.wav -i output_part3\part3\vocals.wav -i output_part4\part4\vocals.wav -i output_part5\part5\vocals.wav -i output_part6\part6\vocals.wav -filter_complex "concat=n=6:v=0:a=1,aformat=sample_fmts=s16" full_vocals.wav -y
if exist full_vocals.wav (
  echo ✅ Vocals track merged: full_vocals.wav
) else (
  echo ❌ Failed to merge vocals track! Check if output_partX\partX\vocals.wav exists.
)

ffmpeg -i output_part1\part1\drums.wav -i output_part2\part2\drums.wav -i output_part3\part3\drums.wav -i output_part4\part4\drums.wav -i output_part5\part5\drums.wav -i output_part6\part6\drums.wav -filter_complex "concat=n=6:v=0:a=1,aformat=sample_fmts=s16" full_drums.wav -y
if exist full_drums.wav (
  echo ✅ Drums track merged: full_drums.wav
) else (
  echo ❌ Failed to merge drums track! Check if output_partX\partX\drums.wav exists.
)

ffmpeg -i output_part1\part1\bass.wav -i output_part2\part2\bass.wav -i output_part3\part3\bass.wav -i output_part4\part4\bass.wav -i output_part5\part5\bass.wav -i output_part6\part6\bass.wav -filter_complex "concat=n=6:v=0:a=1,aformat=sample_fmts=s16" full_bass.wav -y
if exist full_bass.wav (
  echo ✅ Bass track merged: full_bass.wav
) else (
  echo ❌ Failed to merge bass track! Check if output_partX\partX\bass.wav exists.
)

ffmpeg -i output_part1\part1\other.wav -i output_part2\part2\other.wav -i output_part3\part3\other.wav -i output_part4\part4\other.wav -i output_part5\part5\other.wav -i output_part6\part6\other.wav -filter_complex "concat=n=6:v=0:a=1,aformat=sample_fmts=s16" full_other.wav -y
if exist full_other.wav (
  echo ✅ Other instruments track merged: full_other.wav
) else (
  echo ❌ Failed to merge other instruments track! Check if output_partX\partX\other.wav exists.
)

echo.
echo ==================================================
echo Step 4/4: Merging pure accompaniment (drums + bass + other)...
echo ==================================================
echo.

:: 第四步：合并纯伴奏
ffmpeg -i full_drums.wav -i full_bass.wav -i full_other.wav -filter_complex "amix=inputs=3:weights=1:1:1" full_accompaniment.wav -y
if exist full_accompaniment.wav (
  echo ✅ Pure accompaniment merged: full_accompaniment.wav
) else (
  echo ❌ Failed to merge pure accompaniment! Check if full_drums/bass/other.wav exist.
)

echo.
echo ==================================================
echo 🎉 All processes finished!
echo Final files in current directory (if merged successfully):
echo 1. full_vocals.wav (Full pure vocals)
echo 2. full_drums.wav (Full drums track)
echo 3. full_bass.wav (Full bass track)
echo 4. full_other.wav (Full other instruments)
echo 5. full_accompaniment.wav (Full pure accompaniment)
echo ==================================================
pause
```
这段代码完成后，会得到 full_vocals.wav

第3步.  合并画面和去噪后的音频为一个新视频
 full_vocals.wav 改名为 yqsdl_11-2_a.wav 
 前面的 yqsdl_11-2_v.mp4 与之合并，命令为：
 ```
 ffmpeg -i yqsdl_11-2_v.mp4 -i  yqsdl_11-2_a.wav -c:v copy -c:a aac -q:a 0 -shortest yqsdl_11-2_n.mp4
 ```
 虽是无损，合并速度也快。但觉得视频质量不高，要优化质量，使用下一句命令。
 
 ```
ffmpeg -i yqsdl_11-2_v.mp4 -i yqsdl_11-2_a.wav -c:v libx265 -profile:v main -level 4.0 -s 1920x1080 -r 25 -b:v 64k -minrate 64k -maxrate 64k -preset medium -crf 38 -x265-params "rc-lookahead=20:bframes=4" -c:a aac -ac 2 -b:a 160k -ar 48000 -map 0:v:0 -map 1:a:0 -shortest -fflags +genpts yqsdl_11-2_kdenlive_match.mp4
 ```
运行这一句时，CPU拉到75%，处理时间大约20-30分钟。
 
好了，最后的效果，请到B站来观看吧！
 https://www.bilibili.com/video/BV1jrC3BTEbL/

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http://www.amtb.info/show/MjU1

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