佛系程序员_ Claude Code的快速开始安装Ollama使用本地模型

学习笔记

发布日期: 2025-08-01 14:06:08

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主要命令 npm install -g @anthropic-ai/claude-code

好久不写程序，也不用IDE，今天想学习claude-code, 发现 进入命令行，node -v 报命令错误了，
竟然 找不到 node了, 
我明明记得之前在这台windows电脑 写过程序，可以用的呀！

一顿乱点，在开始菜单中看到了，node.js目录，这确实是一个突破性的发现！
顺藤摸瓜，再查看，node.js的位置，
最后在 我的电脑 - 环境变量 - path, 添加：
```
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nvm\
C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\nvm\v18.16.0\
```
再重启命令行。总算是可以了。

下面正式开始：
1.欢迎使用 Claude Code！
https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/quickstart
2.命令行：
node -v
确定是Node.js 18+以上版本，
为了节省C盘空间，我安装到```E:\yiyi\npm-global\```
这里有几步：
```
npm config set prefix "E:\yiyi\npm-global"
```
再环境变量添加上：```E:\yiyi\npm-global```
最后再用命令完成安装：
```npm install -g @anthropic-ai/claude-code```

3.使用
```claude```
出来：
```
 Browser didn't open? Use the url below to sign in:

https://claude.ai/oauth/authorize?code=true&client_id=9d1c250a-e61b-44d9-88ed-5944d1962f5e&response_type=code&redirect_uri=https%3A%2F%2Fconsole.anthropic.com%2Foauth%2Fcode%2Fcallback&scope=org%3Acreate_api_key+user%3Aprofile+user%3Ainference&code_challenge=JQ6Q-dTmS0dqaXlbFqyoHw3971c52COAE9wO4PUxHjQ&code_challenge_method=S256&state=uzPxt7TCT3jbEETIcMV5kAh0SV58RJ2fUucjkZ0kWzk
```
还要注册授权啥的，先去干这个～ （估计要付费）

用google登录，选miaoyin登录，

```
Claude Max or Pro is required to connect to Claude Code
```
确定后，出现，要会员选择，先选Free免费版。
最后就跳到了页面：
https://claude.ai/newhttps://claude.ai/new

如果想在终端使用claude-code,但是要购买，每月17USD。

对我太贵了，算了，我还是想其他办法吧！在本地搭建一个编程助手。

二、下载与安装 Ollama
1. 下载 Windows 安装包
前往官网：
👉 https://ollama.com/download

下载 Windows 版安装程序（是 .exe文件）

2. 安装 Ollama
双击 .exe 文件安装程序

默认会安装到 C:\Program Files\Ollama

我们后面会移动文件到指定的目录 E:\yiyi\ollama，并修改路径

✅ 三、移动安装目录到 E 盘
安装后，关闭 Ollama 的所有运行程序

手动将以下目录移动到你指定的地方：

C:\Program Files\Ollama ➜  E:\yiyi\ollama
✅ 四、设置系统路径变量
将 Ollama 可执行文件所在路径加到系统环境变量中：

打开系统的 “环境变量”（Win+S → 搜索“环境变量”）

在 系统变量 ➜ 找到 Path ➜ 点击 “编辑”

添加一项：

E:\yiyi\ollama
保存退出

✅ 五、设置模型下载路径（模型不占 C 盘）
Ollama 默认把模型下载到：

C:\Users\<你的用户名>\.ollama
我们需要修改环境变量 OLLAMA_MODELS，让它下载到你想要的路径：

1. 新建一个系统环境变量：
变量名：

OLLAMA_MODELS
变量值：

E:\yiyi\OllamaModels
然后创建这个目录：E:\yiyi\OllamaModels

✅ 六、测试安装是否成功
打开 PowerShell 或 CMD，输入：

ollama --version
若输出版本号如：

ollama version 0.1.31
说明安装成功。

✅ 七、下载需要的模型再运行，
ollama pull qwen2.5-coder:7b
有4.7G
ollama run qwen2.5-coder:7b

然后就可以对话了。

如果想让它一直作为服务运行，直接嵌入项目或前端调用Ollama的API接口：（这句没懂!）
```
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen2.5-coder:7b",
  "prompt": "写一个Python程序，实现微信支付二维码生成"
}'

```

```
curl http://127.0.0.1:11434

curl http://localhost:11434/api/tags

```

在Visual Studio Code 中，添加插件continue,
配置：
```
name: Local Assistant
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Qwen2.5 Coder (Local)
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:7b
context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase

```

使用本地搭载的模型太慢了。
请阅读下一篇：Claude Code的快速开始使用智谱AI的模型

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https://www.amtb.info/show/MjM5

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